Mistral-Modelle für Firefox, Anthropic startet die Claude-5.5-Familie

Mozilla und Mistral haben eine Partnerschaft für den Browserassistenten Firefox Smart Window angekündigt, der sich noch in der Beta befindet. Die Modelle von Mistral sollen dort komplexe Suchen einordnen, zuvor geöffnete Inhalte wiederfinden und Informationen aus offenen Tabs als Quellen heranziehen. Den Anfang machen Nutzer in Frankreich und Nordamerika, Deutschland und das Vereinigte Königreich sollen nach Angaben beider Unternehmen später im Jahr folgen.

Mozilla-Chef Anthony Enzor-DeMeo und Mistral-Chef Arthur Mensch bezeichnen die Zusammenarbeit als Partnerschaft zweier Open-Source-Befürworter. Mistral verweist dabei auf seine Modelle mit offenen Gewichten, also auf Modelle, deren trainierte Parameter öffentlich zum Herunterladen bereitstehen und sich deshalb auf eigener Hardware betreiben lassen. Mozilla führt seinerseits mehr als zwei Jahrzehnte Arbeit für ein offenes Web an. Nach Angaben der Unternehmen werden die Modelle auf regionale Sprachen, Dialekte und kulturelle Kontexte trainiert und feinabgestimmt.

Mozilla sagt, dass es Unterhaltungen im Smart Window standardmäßig nicht auf seinen Servern speichert. Dieselbe Zusage soll auch für die beteiligten Modellanbieter gelten. Partner wie Mistral hätten zugestimmt, keine Daten zu speichern. Sie behalten die übermittelten Inhalte also nicht, so Mozilla.

AWS hat mit Strands harness eine quelloffene Laufzeitumgebung für KI-Agenten vorgestellt. Gemeint ist damit das Gerüst, das ein Sprachmodell erst zu einem Agenten macht, indem es eine Aufgabe entgegennimmt und in einer Schleife Werkzeuge wie Dateizugriff, Shell und Websuche aufruft. Dabei verwaltet es den Kontext, also den Text, den das Modell in jedem Schritt vorgelegt bekommt. Quelloffen heißt, dass der Quellcode öffentlich einsehbar und anpassbar ist, hier unter der Apache-2.0-Lizenz.

Nach Angaben des Anbieters verringert die Umgebung den Aufwand für die Kontextpflege und spart dadurch Token. Betreiben lässt sie sich laut AWS auch lokal, ein Dienst in der Cloud ist dafür nicht nötig. Als Modellanbieter unterstützt sie laut Projekt unter anderem Amazon Bedrock, Anthropic, OpenAI und Gemini. Es gibt sie für Python und TypeScript.

Den Vorteil beim Tokenverbrauch beziffert das Projekt in seiner Ankündigung auf 28 Prozent gegenüber vergleichbaren Umgebungen. Die Zahl stammt nach Angaben des Projekts aus einem Vergleich über sechs Benchmarks, bei dem dieselben Modelle in Werkzeugen wie Claude Code und Codex liefen.

Anthropic hat die Modellfamilie Claude 5.5 gestartet und als erstes Mitglied Claude Opus 5.5 veröffentlicht. Claude Sonnet 5.5 und Claude Haiku 5.5 sollen nach Angaben des Unternehmens in den kommenden Wochen folgen. Für Opus 5.5 nennt Anthropic Betriebskosten, die bei üblichen Arbeitslasten 40 Prozent unter denen von Opus 5 liegen sollen, während die Ausgabe zugleich mehr als 30 Prozent schneller erfolge.

Der Preis je Million Eingabe-Token sinkt laut Anthropic von 5 auf 4 US-Dollar, der für Ausgabe-Token von 25 auf 20 US-Dollar. Lesezugriffe auf den Zwischenspeicher kosten nach Angaben des Unternehmens 0,20 statt 0,50 US-Dollar je Million Token.

In Anthropics eigener Benchmark-Tabelle liegt Opus 5.5 in sieben von neun Tests vorn, bei AutomationBench und Terminal-Bench-Science führt GPT-6 Astra. Die Zahlen stehen in der Tabelle unter diesem Abschnitt.

Bei einem automatisierten Verhaltensaudit habe Opus 5.5 die besten Werte aller bisher geprüften Modelle erreicht, teilte Anthropic mit. Anfragen aus dem Feld der Cybersicherheit leitet das Unternehmen nach eigenen Angaben überwiegend an das ältere Opus 4.8 weiter. Für Anfragen aus der Biologie verweist das Unternehmen auf sein Life Sciences Verification Program, angeboten wird Opus 5.5 unter anderem über AWS, Google Cloud und Microsoft Azure.

Google verteilt die AI Overviews in der Gmail-Suche weltweit an zahlende Workspace-Kunden, nachdem die Funktion zum Start auf englischsprachige Nutzer in den USA begrenzt war. Sie ergänzt die Suche im Postfach um Fragen in natürlicher Sprache. Antworten soll sie etwa zu Projektmeilensteinen, offenen Lieferantenrechnungen oder Reisedetails aus den E-Mails zusammenstellen.

Für Domains im Rapid-Release-Kanal läuft die Verteilung seit dem 3. September, während sie für Domains im Scheduled-Release-Kanal am 21. September begonnen hat. Google nennt für den Rapid-Release-Kanal eine Dauer von bis zu 15 Tagen, bis die Funktion bei allen Nutzern sichtbar ist. Administratoren müssen Gemini für Workspace in Gmail freischalten und dem Dienst Workspace Intelligence den Zugriff auf Gmail erlauben.

In Deutschland, Österreich und der Schweiz ist die Funktion für Workspace-Kunden verfügbar, sofern der Tarif unterstützt wird und Gmail auf Englisch eingestellt ist. Private Google-Konten im Europäischen Wirtschaftsraum, in der Schweiz, im Vereinigten Königreich und in Japan bleiben vorerst außen vor. Auf Nutzerseite müssen die Einstellungen für die intelligenten Funktionen in Gmail und in Workspace eingeschaltet sein.